[vc_row css=».vc_custom_1561982695219{background-color: #f1f1f1 !important;}»][vc_column][vc_column_text]La digitalización y la inteligencia artificial son una realidad en la actual industria. Sin embargo, el sector reconoce que en ambos pilares todavía quedan muchas cuestiones en las que avanzar en el futuro, a medida que la tecnología evolucione.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]En ese sentido, algunos de los estudios más recientes analizan cómo podrían ser esos cambios inminentes y de qué manera todo el ámbito debe prepararse para ello. En este caso te mostramos cuáles son las principales conclusiones a las que se lleva en el Estudio Smart Industry 4.0, elaborado por la consultora Everis Spain y patrocinado por el Observatorio Industria 4.0 y el apoyo del Club Excelencia en Gestión.[/vc_column_text][vc_custom_heading text=»Dónde están actualmente las empresas de cara a la implementación de la Smart Industry 4.0″ use_theme_fonts=»yes»][vc_column_text]Como ya hemos mostrado en algunos otros artículos referentes a estudios recientes, la transformación digital todavía es vista como un reto en la gran mayoría de empresas de la industria. De hecho, este informe demuestra que más de la mitad de las mismas creen que no tienen los medios suficientes para ejecutarla. Sin embargo, la inmensa mayoría de los directores y gestores de estas compañías afirma que el potencial de la digitalización en la industria aplicaría de manera directa en el aumento de la productividad.
En realidad, aunque son muchas las aplicaciones relacionadas con la digitalización en la industria que se dan en la actualidad a nivel global, hay sobre todo dos tendencias que prometen marcar un nuevo modelo:[/vc_column_text][vc_custom_heading text=»Los objetivos del estudio Smart Industry 4.0 y los bloques a evaluar» font_container=»tag:h3|text_align:left» use_theme_fonts=»yes»][vc_column_text]El estudio se ha planteado, además de como método para analizar a la industria, como un mecanismo para que las propias empresas evalúen su madurez entorno a los que pueden ser considerados los nuevos paradigmas de la industria 4.0. Los cuatro grandes bloques en los que se basa son: Digital Supply Chain, Digital Manufacturing, Digital Products y Digital Corporate.
En términos generales, el Estudio Smart Industry 4.0 pretende convertirse en un referente de comparativas anuales en base a los parámetros indicados para poder hacer un análisis sectorial de situación, así como ser clave para visualizar a nivel global a la industria 4.0 y cómo esta afecta a las distintas actividades en las que se implica.[/vc_column_text][vc_custom_heading text=»Los paradigmas que ayudan a entender cómo puede ser la evolución de la Industria Inteligente 4.0″ use_theme_fonts=»yes»][vc_column_text]Dentro del informe se plantean varias cuestiones que se describen como los próximos paradigmas en base a los cuales se generará la evolución hacia la completa transformación de la Industria 4.0. Estos son:[/vc_column_text][vc_column_text]
- Robots Autónomos. La autonomía se basa en la capacidad de tomar decisiones para la ejecución de diferentes tareas sin que los humanos tengan que intervenir. También se incluyen los desarrollos relacionados con inteligencia artificial aplicada.
- Movilidad. Se refiere a todos aquellos dispositivos pensados para llevar a cabo actividades y tareas de un modo remoto.
- Fabricación aditiva. Hace referencia a la impresión en un formato 3D de manera directa.
- Nuevas interfaces humanas. Todo aquello que tenga que ver con facilitar la información relacionada con el entorno de trabajo y que podría ser clave para mejorarlo.
- Internet of Things. Monitorización de objetos y conexión mediante los mismos de las partes que forman una cadena de suministros con el objetivo de tenerlo todo bajo control en una sola red.
- Ciberseguridad. Desarrollos pensados para la protección del sistema y de todos los elementos digitales.
- Big Data & Analytics. El análisis de los datos en tiempo real, su gestión y la toma de decisiones a partir de los mismos.
- Simulación. A partir de los datos que se pueden obtener en tiempo real, el planteamiento de simulaciones de situaciones u operaciones futuras a partir de los mismos.
- RPA. La eliminación o reducción de la carga de trabajo en procesos de back-office con mucho volumen puede verse mejorada gracias a la aplicación de esta tecnología alternativa.
- Blockchain. Se trata de una de las tecnologías de las que más se ha hablado en los últimos tiempos y que si bien se conoce sobre todo por el sector bancario, también podría servir al desarrollo industrial ya que su función es la eliminación de intermediarios alcanzando la descentralización de toda la gestión.
- Cloud. La famosa nube propone soluciones basadas en Internet completamente descentralizadas que se adaptan a la demanda informática de la propia industria.
[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=»1/2″][vc_single_image image=»119012″ img_size=»full» alignment=»center»][/vc_column_inner][vc_column_inner width=»1/2″][vc_single_image image=»119014″ img_size=»full» alignment=»center»][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_column_text]En el gráfico superior se puede ver cuáles son las cuestiones que las empresas de la industria consideran actualmente más relevantes en la actualidad, y cuáles son los paradigmas en los que se harán mayores inversiones en los próximos años. Existen diferencias importantes ya que por ejemplo el Big Data se considera el octavo en cuanto a ser puntero, pero se llevará la mayor parte de la inversión.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=»1/2″][vc_single_image image=»119016″ img_size=»full» alignment=»center»][/vc_column_inner][vc_column_inner width=»1/2″][vc_single_image image=»119017″ img_size=»full» alignment=»center»][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_column_text]En este otro gráfico se pueden apreciar cuáles son las prioridades por paradigmas de las empresas en los próximos años. Es decir, en qué ámbitos se va a trabajar en el medio plazo. En este caso si hay una coincidencia plena con respecto a los sectores en los que se tenía previsto invertir una mayor cantidad de recursos.
El segundo de los gráficos es una muestra de cuáles son las barreras a la transformación digital. Cabe destacar que los que coinciden en una cifra cercana al 15% o superior a este son la resistencia al cambio, la falta de formación, la falta de esquemas tipo y también el elevado coste de las inversiones.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=»1/2″][vc_single_image image=»119019″ img_size=»full» alignment=»center»][/vc_column_inner][vc_column_inner width=»1/2″][vc_single_image image=»119020″ img_size=»full» alignment=»center»][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_column_text]Por último, en el apartado de conclusiones de dicho estudio se puede apreciar cuáles son los objetivos que generalmente persiguen las empresas con las inversiones y puestas en marcha de objetivos de transformación digital. También, en el caso del gráfico de al lado, cuáles son los recursos que utilizan para alcanzarlos.
Está claro que la transformación tecnológica y el modelo hacia la industria 4.0 es una realidad, pero todavía quedan muchas cuestiones por implantar. Es por eso que el Estudio Smart Industry 4.0 puede ayudar, con una publicación anual, a analizar los avances del sector y aquellos puntos débiles sobre los que hay que trabajar en mayor profundidad.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css=».vc_custom_1561982501807{background-color: #f1f1f1 !important;}»][vc_column][vc_column_text]Fuente
Observatorio Industria 4.0 – Estudio Smart Industry 4.0 en España[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
